Complex model try করার আগে:

1. Data quality
2. Target quality
3. Leakage
4. Train/test split
5. Evaluation metric
6. Simple baseline
7. Segment analysis
8. Feature quality
9. Model capacity
10. Hyperparameters

অনেক real-world ML problem model algorithm-এর কারণে fail করে না।

Fail করে:

Bad data
Bad labels
Wrong evaluation
Leakage
Wrong business objective

এর কারণে।