সব numerical data normal distribution follow করবে—এমন নয়।
ধরুন delivery time:
Highly right-skewed
Lots of extreme delays
এবং sample size-ও ছোট।
এক্ষেত্রে classical parametric test-এর assumptions problematic হতে পারে।
তখন কিছু non-parametric methods useful হতে পারে।
Common examples:
Independent two groups
→ Mann-Whitney U
Paired samples
→ Wilcoxon Signed-Rank
3+ independent groups
→ Kruskal-Wallis
গুরুত্বপূর্ণ Nuance
Non-parametric মানে:
Absolutely no assumptions
এটা ঠিক নয়।
Non-parametric tests-এরও assumptions থাকে, তবে সেগুলো parametric tests-এর assumptions থেকে ভিন্ন এবং অনেক ক্ষেত্রে distribution-এর নির্দিষ্ট form-এর উপর কম নির্ভরশীল।
তাই শুধু data normal নয় বলে automatically non-parametric test বেছে নেওয়া উচিত নয়।
Problem, data structure, sample size এবং test-এর assumptions—সব বিবেচনা করতে হবে।