T-test blindly ব্যবহার করা উচিত নয়।
Test-এর ধরন অনুযায়ী assumptions কিছুটা ভিন্ন হতে পারে। তবে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলো হলো:
1. Independence
এক observation অন্য observation-এর সাথে inappropriateভাবে dependent হওয়া উচিত নয়।
Paired data হলে অবশ্যই paired structure আলাদাভাবে account করতে হবে।
2. Numerical Outcome
T-test সাধারণত numerical outcome-এর mean compare করার জন্য ব্যবহৃত হয়।
3. Approximate Normality
বিশেষ করে small sample-এর ক্ষেত্রে outcome বা paired differences-এর distribution-এর approximate normality গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে।
Large sample হলে Central Limit Theorem-এর কারণে কিছু ক্ষেত্রে inference বেশি robust হতে পারে।
4. Equal Variance
Traditional independent two-sample t-test-এ দুই group-এর population variance equal ধরে নেওয়া হয়।
যদি equal variance assumption questionable হয়:
Welch’s T-Test
ব্যবহার করা যেতে পারে।
Interview Tip
Interview-এ আপনি বলতে পারেন:
If equal variance is questionable, I would generally prefer Welch’s t-test because it does not require the two groups to have equal population variances.
এটি শুধু test-এর নাম জানার চেয়ে assumption সম্পর্কে ভালো understanding দেখায়।